PHITOKEN
PHI Token
BAGAIMANA ANDA BISA MEMBACA?
Grafik diperoleh dengan mengukur volatilitas dua belas bulan (garis biru), yang kemudian berlanjut dari minggu ke minggu, sehingga menentukan trend volatilitas yang disebut "Rolling" dan sama untuk garis merah, yang volatile sampai enam bulan.
Bagi mereka yang memahami serangkaian sejarah keuangan, mereka memiliki tingkat profitabilitas tinggi, diperlukan volatilitas yang tinggi, dan Bitcoin adalah pangeran tertinggi dalam kasus ini, mungkin juga raja dari seri historis dengan tingkat pengembalian yang tinggi.
HISTORICAL RETURN
Untuk menggunakan tingkat rata-rata kinerja, perhatikan garis grafik eksponensial (yang sebenarnya adalah garis yang tumbuh secara eksponensial dalam grafik linier (seperti yang dijelaskan dalam pembedaan akuntansi antara grafik linier dan logaritmik).
Garis lurus ini, yang secara praktis merupakan rasio SEGURA dari urutan historis Bitcoin, menunjukkan bahwa profitabilitas tahunan rata-rata tahunan akan luar biasa + 162%.
Dengan mengambil nilai volatilitas saat ini dalam 12 bulan atau 79%, dan hasil rata-rata + 162%, kita dapat melakukan simulasi Montecarlo (kita telah melakukan 10.000 namun kita baru saja menyebutkan 100 untuk memungkinkan tabel dibaca dengan lebih baik) untuk Pahami bagaimana harga Bitcoin bisa berkembang di bulan-bulan dan tahun-tahun mendatang.
PERTANYAAN DOLAR MILLO:
Tapi, dalam jangka panjang, tren ini berkelanjutan?
Jujur saja, sulit dibayangkan, biarpun itu adalah niat pencipta Bitcoin dan logika kelangkaan teoritis, harga Bitcoin bisa melampaui perkiraan $ 500.000 oleh Bill Gates.
PERNYATAAN
Setelah Bill Gates mengklaim bahwa harga Bitcoin akan mencapai $ 500.000, saya mencoba untuk memahami bagaimana investasi aset inovatif ini dapat berkembang melalui model klasik yang umum terjadi pada dunia keuangan tradisional.
Pertama, dua parameter diperlukan untuk melakukan simulasi MonteCarlo, yaitu volatilitas dan tingkat profitabilitas rata-rata.
Seperti yang Anda lihat, volatilitas bergulir sangat bervariasi dan rata-rata mungkin tidak signifikan, karena akan terpengaruh oleh tahun-tahun awal keberadaan Bitcoin, di mana volatilitasnya lebih dari 300%.
PENGAMATAN
Entah itu adalah orang-orang dari rencana yang menciptakan Bitcoin, jika Satoshi Nakamoto sulit dicapai atau dibalik nama samaran yang dia gunakan untuk meliput tim pencari, dapat diperkirakan bahwa mereka menunggu 8 desimal setelah koma, yang merupakan harga yang Bitcoin bisa mencapainya, seperti terstruktur, ia ingat, nilai stratosfernya 100 juta rupiah atau seratus juta rupee.
ANGGAPAN
Yang paling menarik dari hipotesis, yaitu, simulasi "beruntung" seribu dibuat, perkiraan kembalinya ini dan volatilitas ini dapat dicapai pada awal tahun 2024.
Kita membicarakan simulasi dan asumsi, yang tentunya kompatibel dengan ekspansi Bitcoin yang hampir absolut sebagai sistem pembayaran global, yang secara obyektif tidak mungkin dibayangkan, tapi mungkin dari sudut pandang komputasi dan probabilistik.
MUNGKIN
Melihat jumlahnya, kita dapat mengatakan bahwa ada kemungkinan 2% bahwa Bitcoin akan mencapai harga $ 100 juta yang konyol di tahun 2025.
Agar simulasi Monte Carlo ini masuk akal, kita harus mengasumsikan bahwa pertumbuhan jumlah pengguna terus eksponensial, seperti yang dijelaskan dalam publikasi. Bagaimana kita bisa lebih memahami arti "Bubble Financial".
PELACAKAN
Oleh karena itu, saya telah meningkatkan jumlah pertumbuhan eksponensial dalam jumlah mata uang yang beredar sejauh ini, dengan tingkat pertumbuhan rata-rata 1,3% per bulan (tiga tahun terakhir).
Untuk menegaskan bahwa simulasi MonteCarlo dengan Media = 162% dan Volatility = 79% masuk akal dalam jangka panjang, harus dikatakan bahwa, pada tahun 2025, ada 4.500 juta portofolio (sesuatu yang sulit dibayangkan).
SUBYEK LAIN
Pada titik ini, saya pikir akan lebih tepat untuk mengurangi pertumbuhan tahunan rata-rata dari waktu ke waktu dan, oleh karena itu, saya melakukan dua simulasi lagi, yang pertama mengasumsikan kembalinya tahunan yang menyedihkan sebesar 15% (sedikit lebih tinggi dari nilai historis S & P500 ), namun mempertahankan volatilitas sewenang-wenang pada 79% dan grafik yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
Seperti yang Anda lihat, dengan volatilitas yang tinggi, hal itu bisa terjadi, karena kritikus polusi yang samar puas dengan Bitcoin (walaupun dengan probabilitas yang sama lebih rendah dari contoh sebelumnya dari 100 juta dolar) dapat dikembalikan ke nilai $ 10 sedih, tapi sejujurnya, hasil rata-rata 10 tahun, dengan tingkat profitabilitas rata-rata rendah, namun volatilitasnya tinggi di atas $ 110.000.
Seperti biasa dengan cara yang sewenang-wenang, saya mencoba membuat simulasi Montecarlo dengan 10.000 dengan asumsi tingkat pengembalian rata-rata jauh lebih rendah daripada yang sekarang, namun cukup untuk volatilitas yang sangat tinggi yang mencirikan Bitcoin: Selected sewenang-wenang seperti biasa (tidak ada alasannya kecuali Setelah melakukan simulasi ini tiga minggu yang lalu saya tidak ingat lagi, maafkan) untuk menggunakan rata-rata return tahunan sebesar 64% dan volatilitas 79%.
SHARPE BERKELANJUTAN
Mengapa pilihan ini, Anda akan bertanya, karena saya penasaran dan saya berharap juga melihat dimana harga Bitcoin bisa meningkat dengan rasio Sharpe kurang dari 1, sehingga semuanya masuk akal.
Dalam kasus ini, tidak ada kasus di mana nilainya turun menjadi 10 dolar dalam satu dari 10.000 simulasi.
BAGAIMANA MENUNJUKKAN
Dari simulasi ini, kemungkinan untuk mengekstrak kemungkinan harga Bitcoin lebih tinggi dari nilai tertentu, atau, misalnya, berapa harga Bitcoin dengan probabilitas lebih dari 5.000 pada bulan Juli 2018? Dari grafik tersebut kita dapat menyimpulkan 98%, saat membacanya dengan cara yang berlawanan berarti bahwa hari ini kita memiliki sekitar dua persen peluang bahwa pada bulan Juni harga Bitcoin akan berada di bawah 5.000 dollar AS.
BAIK
Untuk menghindari dituduh membawa kemalangan, sebaliknya, berapakah kemungkinan harga Bitcoin akan melebihi $ 50.000 pada bulan Juli 2018? Berdasarkan simulasi MonteCarlo, 4,2% yang seharusnya acak dengan fitur yang disebutkan di atas akan memiliki nilai lebih dari $ 50.000 pada bulan Juli 2018.
Tapi yang paling menarik adalah bahwa ada kemungkinan 50% bahwa harganya akan naik menjadi lebih dari $ 50.000 pada bulan September 2023.
Mereka tidak memperhitungkan apa yang harus dikatakan untuk KESIMPULANNYA
Jelas, data yang diperoleh melalui simulasi acak harus dianggap dipertanyakan, namun berguna untuk memahami dinamika, potensi dan risiko, mereka menawarkan instrumen keuangan yang inovatif (yang menurut saya harus dianggap sebagai semacam "aset yang akan dibuat dalam portofolio, jumlah "homeopati", tentu saja).
INOVATIF PICTURES
Akhirnya, saya hanya bisa menjelaskan grafik pembuka blok: Simulasi MonteCarlo di setiap kuartal menawarkan distribusi derivasi yang berasal dari simulasi itu sendiri.
Untuk menggambarkannya dengan benar sebagai Gaussians, skala eksponensial harus digunakan dalam absis, karena distribusi yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh tingkat profitabilitas rata-rata yang tinggi selama bertahun-tahun, yang membuat efek kapitalisasi hasil eksponensial dengan baik,
saya harap Anda menyukai jabatan ini dan , jika ya, bagikan dengan jejaring sosial sehingga Anda bisa membantuku untuk membuatnya menonjol.
TOKEN DISTRIBUSI
PETA JALAN
KUNJUNGI WEB KAMI:
Situs Web: https://www.phitoken.io/
Twitter: https://twitter.com/PhiToken
Facebook: https://www.facebook.com/PHIToken/
Telegram: https: / /t.me/joinchat/AecpoEhlgK2yC70FzPp0iA
Penulis: Eslilin667
Profil Bitcointalk saya: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1592209
BAGAIMANA ANDA BISA MEMBACA?
Grafik diperoleh dengan mengukur volatilitas dua belas bulan (garis biru), yang kemudian berlanjut dari minggu ke minggu, sehingga menentukan trend volatilitas yang disebut "Rolling" dan sama untuk garis merah, yang volatile sampai enam bulan.
Bagi mereka yang memahami serangkaian sejarah keuangan, mereka memiliki tingkat profitabilitas tinggi, diperlukan volatilitas yang tinggi, dan Bitcoin adalah pangeran tertinggi dalam kasus ini, mungkin juga raja dari seri historis dengan tingkat pengembalian yang tinggi.
HISTORICAL RETURN
Untuk menggunakan tingkat rata-rata kinerja, perhatikan garis grafik eksponensial (yang sebenarnya adalah garis yang tumbuh secara eksponensial dalam grafik linier (seperti yang dijelaskan dalam pembedaan akuntansi antara grafik linier dan logaritmik).
Garis lurus ini, yang secara praktis merupakan rasio SEGURA dari urutan historis Bitcoin, menunjukkan bahwa profitabilitas tahunan rata-rata tahunan akan luar biasa + 162%.
Dengan mengambil nilai volatilitas saat ini dalam 12 bulan atau 79%, dan hasil rata-rata + 162%, kita dapat melakukan simulasi Montecarlo (kita telah melakukan 10.000 namun kita baru saja menyebutkan 100 untuk memungkinkan tabel dibaca dengan lebih baik) untuk Pahami bagaimana harga Bitcoin bisa berkembang di bulan-bulan dan tahun-tahun mendatang.
PERTANYAAN DOLAR MILLO:
Tapi, dalam jangka panjang, tren ini berkelanjutan?
Jujur saja, sulit dibayangkan, biarpun itu adalah niat pencipta Bitcoin dan logika kelangkaan teoritis, harga Bitcoin bisa melampaui perkiraan $ 500.000 oleh Bill Gates.
PERNYATAAN
Setelah Bill Gates mengklaim bahwa harga Bitcoin akan mencapai $ 500.000, saya mencoba untuk memahami bagaimana investasi aset inovatif ini dapat berkembang melalui model klasik yang umum terjadi pada dunia keuangan tradisional.
Pertama, dua parameter diperlukan untuk melakukan simulasi MonteCarlo, yaitu volatilitas dan tingkat profitabilitas rata-rata.
Seperti yang Anda lihat, volatilitas bergulir sangat bervariasi dan rata-rata mungkin tidak signifikan, karena akan terpengaruh oleh tahun-tahun awal keberadaan Bitcoin, di mana volatilitasnya lebih dari 300%.
PENGAMATAN
Entah itu adalah orang-orang dari rencana yang menciptakan Bitcoin, jika Satoshi Nakamoto sulit dicapai atau dibalik nama samaran yang dia gunakan untuk meliput tim pencari, dapat diperkirakan bahwa mereka menunggu 8 desimal setelah koma, yang merupakan harga yang Bitcoin bisa mencapainya, seperti terstruktur, ia ingat, nilai stratosfernya 100 juta rupiah atau seratus juta rupee.
ANGGAPAN
Yang paling menarik dari hipotesis, yaitu, simulasi "beruntung" seribu dibuat, perkiraan kembalinya ini dan volatilitas ini dapat dicapai pada awal tahun 2024.
Kita membicarakan simulasi dan asumsi, yang tentunya kompatibel dengan ekspansi Bitcoin yang hampir absolut sebagai sistem pembayaran global, yang secara obyektif tidak mungkin dibayangkan, tapi mungkin dari sudut pandang komputasi dan probabilistik.
MUNGKIN
Melihat jumlahnya, kita dapat mengatakan bahwa ada kemungkinan 2% bahwa Bitcoin akan mencapai harga $ 100 juta yang konyol di tahun 2025.
Agar simulasi Monte Carlo ini masuk akal, kita harus mengasumsikan bahwa pertumbuhan jumlah pengguna terus eksponensial, seperti yang dijelaskan dalam publikasi. Bagaimana kita bisa lebih memahami arti "Bubble Financial".
PELACAKAN
Oleh karena itu, saya telah meningkatkan jumlah pertumbuhan eksponensial dalam jumlah mata uang yang beredar sejauh ini, dengan tingkat pertumbuhan rata-rata 1,3% per bulan (tiga tahun terakhir).
Untuk menegaskan bahwa simulasi MonteCarlo dengan Media = 162% dan Volatility = 79% masuk akal dalam jangka panjang, harus dikatakan bahwa, pada tahun 2025, ada 4.500 juta portofolio (sesuatu yang sulit dibayangkan).
SUBYEK LAIN
Pada titik ini, saya pikir akan lebih tepat untuk mengurangi pertumbuhan tahunan rata-rata dari waktu ke waktu dan, oleh karena itu, saya melakukan dua simulasi lagi, yang pertama mengasumsikan kembalinya tahunan yang menyedihkan sebesar 15% (sedikit lebih tinggi dari nilai historis S & P500 ), namun mempertahankan volatilitas sewenang-wenang pada 79% dan grafik yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
Seperti yang Anda lihat, dengan volatilitas yang tinggi, hal itu bisa terjadi, karena kritikus polusi yang samar puas dengan Bitcoin (walaupun dengan probabilitas yang sama lebih rendah dari contoh sebelumnya dari 100 juta dolar) dapat dikembalikan ke nilai $ 10 sedih, tapi sejujurnya, hasil rata-rata 10 tahun, dengan tingkat profitabilitas rata-rata rendah, namun volatilitasnya tinggi di atas $ 110.000.
Seperti biasa dengan cara yang sewenang-wenang, saya mencoba membuat simulasi Montecarlo dengan 10.000 dengan asumsi tingkat pengembalian rata-rata jauh lebih rendah daripada yang sekarang, namun cukup untuk volatilitas yang sangat tinggi yang mencirikan Bitcoin: Selected sewenang-wenang seperti biasa (tidak ada alasannya kecuali Setelah melakukan simulasi ini tiga minggu yang lalu saya tidak ingat lagi, maafkan) untuk menggunakan rata-rata return tahunan sebesar 64% dan volatilitas 79%.
SHARPE BERKELANJUTAN
Mengapa pilihan ini, Anda akan bertanya, karena saya penasaran dan saya berharap juga melihat dimana harga Bitcoin bisa meningkat dengan rasio Sharpe kurang dari 1, sehingga semuanya masuk akal.
Dalam kasus ini, tidak ada kasus di mana nilainya turun menjadi 10 dolar dalam satu dari 10.000 simulasi.
BAGAIMANA MENUNJUKKAN
Dari simulasi ini, kemungkinan untuk mengekstrak kemungkinan harga Bitcoin lebih tinggi dari nilai tertentu, atau, misalnya, berapa harga Bitcoin dengan probabilitas lebih dari 5.000 pada bulan Juli 2018? Dari grafik tersebut kita dapat menyimpulkan 98%, saat membacanya dengan cara yang berlawanan berarti bahwa hari ini kita memiliki sekitar dua persen peluang bahwa pada bulan Juni harga Bitcoin akan berada di bawah 5.000 dollar AS.
BAIK
Untuk menghindari dituduh membawa kemalangan, sebaliknya, berapakah kemungkinan harga Bitcoin akan melebihi $ 50.000 pada bulan Juli 2018? Berdasarkan simulasi MonteCarlo, 4,2% yang seharusnya acak dengan fitur yang disebutkan di atas akan memiliki nilai lebih dari $ 50.000 pada bulan Juli 2018.
Tapi yang paling menarik adalah bahwa ada kemungkinan 50% bahwa harganya akan naik menjadi lebih dari $ 50.000 pada bulan September 2023.
Mereka tidak memperhitungkan apa yang harus dikatakan untuk KESIMPULANNYA
Jelas, data yang diperoleh melalui simulasi acak harus dianggap dipertanyakan, namun berguna untuk memahami dinamika, potensi dan risiko, mereka menawarkan instrumen keuangan yang inovatif (yang menurut saya harus dianggap sebagai semacam "aset yang akan dibuat dalam portofolio, jumlah "homeopati", tentu saja).
INOVATIF PICTURES
Akhirnya, saya hanya bisa menjelaskan grafik pembuka blok: Simulasi MonteCarlo di setiap kuartal menawarkan distribusi derivasi yang berasal dari simulasi itu sendiri.
Untuk menggambarkannya dengan benar sebagai Gaussians, skala eksponensial harus digunakan dalam absis, karena distribusi yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh tingkat profitabilitas rata-rata yang tinggi selama bertahun-tahun, yang membuat efek kapitalisasi hasil eksponensial dengan baik,
saya harap Anda menyukai jabatan ini dan , jika ya, bagikan dengan jejaring sosial sehingga Anda bisa membantuku untuk membuatnya menonjol.
TOKEN DISTRIBUSI
PETA JALAN
KUNJUNGI WEB KAMI:
Situs Web: https://www.phitoken.io/
Twitter: https://twitter.com/PhiToken
Facebook: https://www.facebook.com/PHIToken/
Telegram: https: / /t.me/joinchat/AecpoEhlgK2yC70FzPp0iA
Penulis: Eslilin667
Profil Bitcointalk saya: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1592209
Komentar
Posting Komentar